“三油一网”这些成果入选世界人工智能大会

7月17日配资科普，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。在这场全球AI领域的顶级盛会上，中国石油、中国石化、中国海油、国家管网多项人工智能成果成功入选，展示了能源行业在智能化转型方面的最新突破。

中国石油

中国石油“昆仑大模型驱动的油气产业链智能化解决方案”入选大会最高荣誉“卓越人工智能引领奖”TOP30，亮相核心展区。同时，中国石油“油气钻完井专识数据集”“页岩油气储层改造智能优化场景”入选国务院国资委央企人工智能领域系列成果。

昆仑大模型展区设置“战略总览、科技创新、产业发展、智能底座”四大主题。在科技创新领域，三维全波形反演、高性能合成橡胶研发等示范应用，展现AI重塑能源化工科研范式的成果；在产业发展领域，贯通“探采炼销”全产业链的标杆应用，直观展现大模型驱动全链条提质增效与智能化升级的显著成效。此外，智能底座单元集中展示四层模型架构、超620TB高质量数据集与统一AI中台，为大规模应用落地夯实自主可控的算力与数据根基。

用于训练钻井AI模型的“油气钻完井专识数据集”，入选中央企业行业高质量数据集优秀成果。该数据集整合了辽河、西南等主力产区工程资料，数据总量达180TB。目前，在中国石油试点应用，高效训练卡钻、漏失、井涌、随钻解释等场景模型，实现钻井机械钻速提高14%以上、工程异常预警及时率达100%、典型异常工况识别准确率超88%。

智能技术方案“页岩油气储层改造智能优化场景”，能实现压前段簇智能优化与压中堵砂动态预警技术一体化落地，已在长庆油田、西南油气田应用，甜点预测精准动用程度提升20%、裂缝扩展均衡性提高15%、砂堵风险预警准确率平均超85%，入选中央企业人工智能战略性高价值场景。

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中国石化

继AI辅助聚酰亚胺气体分离材料开发、分子筛材料智能研发平台两项成果入选2025年世界人工智能大会后，今年中国石化再有两项成果成功入选。

其中，AI辅助润滑油脂产品研发场景入选中央企业人工智能战略性高价值场景，油气地热新能源专识数据集入选中央企业行业高质量数据集优秀成果。

在AI辅助润滑油脂研发方面，中国石化石油化工科学研究院针对传统研发试错成本高、周期长等痛点，构建全链条AI研发体系，有效缩短研发周期，并研发自监测发光润滑脂，相关研究获国家自然科学基金资助。

油气地热新能源专识数据集整合地热标准规范、生产运行数据、专业文献等全链条资料，实现大小模型一体化高效应用，并依托数据集建成地热安全生产辅助、地热智能助手两大应用场景，提升地热开发和利用水平。

中国海油

会议期间，“百大央企人工智能战略性高价值场景”“百大央企行业高质量数据集”和人工智能高价值场景案例集发布，中国海油4项案例入选。

“海上油田生产智能注采联动场景”“古生物及岩石薄片智能识别专识数据集”分别入选“百大央企人工智能战略性高价值场景”和“百大央企行业高质量数据集”，“优智钻完井场景”等入选人工智能高价值场景案例集。

本次入选的案例涉及领域包括地下岩性识别、钻完井智能设计及作业、海上智能注采和深水设备设施监测，是人工智能技术与海洋能源产业深度融合的优秀创新实践，为行业数智化转型树立了示范标杆。

国家管网

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国家管网集团与鄂维南院士科研团队联合申报的“管网工业状态可交互推演大模型（又称管网工业世界模型）”项目获评“SAIL之星”。

为破解长输油气管网运行面临的工况复杂、供需波动、安全要求高等挑战，国家管网集团牵头研发管网工业世界模型。相较于通用大语言模型聚焦语言符号、以“预测下一个词”为核心的交互逻辑，管网工业世界模型面向真实工业系统运行规律，打通通用大模型与工业实际场景适配性不足壁垒，创新实现“预测下一个物理运行状态”关键突破，通过融合海量管网运行数据、行业业务规则、物理机理与人工智能算法，构建形成状态可交互、执行可推演、结果可解释的智能工业场景应用体系，推动管网运营从“经验驱动、单点优化、被动响应”向“模型驱动、全局协同、主动预演”升级。

该模型已在国家管网集团油气管网生产运行部分场景率先开展落地验证并取得成效。其中，“天然气流体仿真场景”可实现对管网未来运行趋势的快速推演，预测平均精度达98%；“管道智能巡护场景”融合多源信息，辅助研判线路风险事件，为风险处置提供智能参考；“管道智能防腐场景”可在线推演运行态势并自动优化防腐参数，相较传统人工调节效率大幅提升。